原文:[源碼解析] PyTorch 如何實現后向傳播 (4)---- 具體算法

源碼解析 PyTorch 如何實現后向傳播 具體算法 目錄 源碼解析 PyTorch 如何實現后向傳播 具體算法 x 摘要 x 工作線程主體 . 線程主體代碼 . 使用 Ready Queue x 反向計算總體邏輯 x 准備工作 x 核心邏輯 x 准備下一步工作 . 依據依賴排查節點 . 處理這個節點 x 掃尾操作 . 判斷結束 . 后續 amp 通知 . . 后續操作 . . 通知主線程 . ...

2021-11-01 08:47 0 1062 推薦指數:

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后向傳播算法“backpropragation”詳解

為什么要使用backpropagation? 梯度下降不用多說,如果不清楚的可以參考梯度下降算法。 神經網絡的參數集合theta,包括超級多組weight和bais。 要使用梯度下降,就需要計算每一個參數的梯度,但是神經網絡常常有數以萬計,甚至百萬的參數,所以需要 ...

Mon Jul 24 19:32:00 CST 2017 0 4691
 
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