MySQL 千萬 級數據量根據（索引）優化 查詢 速度
一、索引的作用 索引通俗來講就相當於書的目錄，當我們根據條件查詢的時候，沒有索引，便需要全表掃描，數據量少還可以，一旦數據量超過百萬甚至千萬，一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多，5秒以上就已經讓人難以忍受了。 提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存、cpu、硬盤)，二是在軟件上優化（加索引 ...
原文：對SQLServer錯誤使用聚集索引的優化案例（千萬級數據量）
前言： 半個月前發了文章 SQLServer聚集索引導致的插入性能低 終於等到生產環境休整半天，這篇文章是對前文的實際操作。 以下正文開始： 異常：近期發現偶爾有新數據插入超時。 分析：插入條碼有多種規則，導致數據表頁面重排，造成性能劇烈下降。 解決方案： 將基於Barcode的聚集索引更改到ID聚集索引 使新數據始終在尾部添加，避免數據頁面重排 ， 以損失微量Barcode查詢性能，換取大幅度提 ...
2021-10-31 20:38 0 237 推薦指數：
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MYSQL千萬級數據量的優化方法積累
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num ...
MYSQL千萬級數據量的優化方法積累
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null ...