原文:OpenShift AI/ML入門

周末看到一個很好的片子,非常適合我這種AI ML的小白用戶,便於比較快速的弄清楚這個領域涉及的內容和OpenShift的定位。 這篇文章就把主要的關鍵點和自己的理解記錄如下,供自己參考。 首先,在AI的領域中,模型只是很小的一塊,需要依賴於外部很多的技術 機器學習各個階段的分工和角色划分 .模型和驗證 數據科學家 技術領域中涉及的模塊 整個模塊中,數據科學家的關注點 標記淺紅色的部分 這個過程是一 ...

2021-10-30 11:39 0 109 推薦指數:

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OpenShift上的OpenvSwitch入門

前段時間參加openshift培訓,通過產品部門的講解,刷新了我對OpenShift一些的認識,今天先從最弱的環節網絡做一些了解吧。 Openvswitch是openshift sdn的核心組件,進入集群,然后列出某個節點所有的pod Sync Pod sync pod主要 ...

Mon Aug 19 06:31:00 CST 2019 0 778
Openshift入門(轉)

核心流程及服務部署/發現/發布/治理詳解 OpenShift 容器雲提供了眾多基礎設施和工具,承載了眾多功能和特性,幫助用戶通過這個平台提升企業 IT 的效率和敏捷度。 縱觀 OpenShift 容器雲項目,其中最重要的核心流程是將應用從靜態的源代碼變成動態的應用服務的過程 。 1、應用構建 ...

Sat Nov 14 05:57:00 CST 2020 0 405
機器學習 AI 谷歌ML Kit 與蘋果Core ML

概述 移動端所說的AI,通常是指“機器學習”。 定義:機器學習其實就是研究計算機怎樣模擬人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,並重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身。從實踐的意義上來說,機器學習是一類從數據中自動分析獲得規律,並利用規律對未知數據進行預測的算法。 目前,機器學習已經有了十分 ...

Fri Oct 11 23:19:00 CST 2019 0 329
AI入門

鑒於本人也是初學者(大學專業學的雖然是AI但是划水混過來,專業基礎不太扎實),所以這里僅僅根據自己的閱讀體驗參考網絡上大多數人的推薦來寫一些AI入門的路徑。 學科基礎 1.數學基礎,大學高等數學全部課程,線性代數(重點),概率論,有了這些基礎可以吃透大部分AI的數學模型,即使遇到不懂的地方 ...

Thu Mar 31 04:04:00 CST 2022 2 860
AI,DM,ML,PR的區別與聯系

數據挖掘和機器學習的區別和聯系,周志華有一篇很好的論述《機器學習與數據挖掘》可以幫助大家理解。數據挖掘受到很多學科領域的影響,其中數據庫、機器學習、統計學無疑影響最大。簡言之,對數據挖掘而言,數據庫提 ...

Thu Aug 18 02:59:00 CST 2016 0 3931
什么是openshift

Openshift是一個開源的容器雲平台,底層基於當前容器的事實標准編排系統Kubernetes和docker引擎,企業可以基於此平台搭建內部Paas平台,貫穿CI/CD流程,提高企業IT效率,擁抱DevOps和敏捷開發。 什么是Paas PaaS(Platform as a Service ...

Mon Sep 02 23:35:00 CST 2019 0 4215
入門AI模型與模式

目錄 1. 機器學習算法 1.1. 線性回歸模型 1.1.1. 多元線性回歸 1.1.2. 多項式回歸 1.1. ...

Sun Sep 20 04:48:00 CST 2020 0 470
 
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