馬爾可夫決策過程是基於馬爾可夫過程理論的隨機動態系統的最優決策過程。馬爾可夫決策過程是序貫決策的主要研究領域。它是馬爾可夫過程與確定性的動態規划相結合的產物，故又稱馬爾可夫型隨機動態規划，屬於運籌學中數學規划的一個分支。 序貫決策 　　有些決策問題，決策者只需要作一次決策即可，這類決策方法 ...

。 　　馬爾可夫決策過程(Markov Decision Process, MDP)也具有馬爾可夫性，與上面不 ...

在介紹馬爾可夫決策過程之前，我們先介紹下情節性任務和連續性任務以及馬爾可夫性。 情節性任務 vs. 連續任務 情節性任務（Episodic Tasks），所有的任務可以被可以分解成一系列情節，可以看作為有限步驟的任務。 連續任務（Continuing Tasks），所有的任務不能分解 ...

之前的狀態。 2. 馬爾科夫過程 馬爾科夫過程是隨機過程的一種，隨機過程是對一連串隨機變量(或事件 ...

馬爾可夫過程（以馬爾科夫鏈Markov為例） 馬爾可夫過程 馬爾可夫過程的大概意思就是未來只與現在有關，與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感，而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X（t），如果對於下一個任意的時間序列 ...

寫在前面的話：從今日起，我會邊跟着硅谷大牛Siraj的MOVE 37系列課程學習Reinforcement Learning(強化學習算法)，邊更新這個系列。課程包含視頻和文字，課堂筆記會按視頻 ...

和狀態轉移概率。從某個狀態出發到終止狀態的過程鏈。不存在動作和獎勵。 3.馬爾科夫決策過程 ...