本節將展示如何在spark中通過python進行詞頻統計。 1 系統、軟件以及前提約束 CentOS 7 64 工作站 作者的機子ip是192.168.100.200,主機名為danji,請讀者根據自己實際情況設置 已完成scala方式的詞頻統計 https ...
實驗要求 對給定的一個英文文本,使用Spark完成文本內容的讀取並轉換成RDD,然后使用RDD的算子統計每個單詞出現的次數,將統計結果按從大到小的順序打印到控制台上。 實驗代碼 編程思路 既然我們要統計單詞出現的次數,那么就要先把數據導入,可以用sc.txtFile 方法來加載文件數據,該方法把文件的URI作為參數,要分割單詞,就可以使用rdd中的flatMap方法,它會遍歷textFile中的 ...
2021-10-27 15:29 0 1510 推薦指數:
本節將展示如何在spark中通過python進行詞頻統計。 1 系統、軟件以及前提約束 CentOS 7 64 工作站 作者的機子ip是192.168.100.200,主機名為danji,請讀者根據自己實際情況設置 已完成scala方式的詞頻統計 https ...
利用Linux系統中安裝的spark來統計: 1.選擇目錄,並創建一個存放文本的目錄,將要處理的文本保存在該目錄下以供查找操作: ① cd /usr/local ②mkdir mycode ③ cd mycode ④查看當前新目錄: ll ⑤新建文本: vim ...
利用python來操作spark的詞頻統計,現將過程分享如下: 1.新建項目:(這里是在已有的項目中創建的,可單獨創建wordcount項目) ①新建txt文件: wordcount.txt (文件內容: 跟詞頻統計(一)中文件一致) ②創建py文件: word.py 打印 ...
使用Spark 對以下內容進行詞頻統計 (使用Java語言) 代碼如下: ...
(注:運行環境是Ubuntu16, pycharm) 1、 按時段統計:獲取scoket端口傳輸的數據(英文數據即可,方便分詞),統計各個時間段內每個單詞出現的次數(每個時間段都分別統計,需要使用的關鍵的DStream成員函數:flatMap, map, reduceByKey ...
記得學習編程語言時,老師直接讓我打印Hello World!。這種直接動手操作,然后看到效果的方式;比先講一大堆語法、概念更容易讓人理解,接受。 自然而然的,詞頻統計(WordCount)就是學習分布式計算的第一步。 val master = "local" val ...
1、詞頻統計 (1)詞頻分析是對文章中重要詞匯出現的次數進行統計與分析,是文本 挖掘的重要手段。它是文獻計量學中傳統的和具有代表性的一種內容分析方法,基本原理是通過詞出現頻次多少的變化,來確定熱點及其變化趨勢。 (2)安裝jieba庫 安裝說明代碼對 Python 2/3 均兼容 全自動 ...
1.在本地安裝jdk環境和scala環境 2.讀取本地文件: 3.詞頻topN計算 ...