1、git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 2、安裝 ...
設置torch可見哪幾個GPU: import os os.environ CUDA VISIBLE DEVICES , 例子 gt gt :只有 號GPU可見 , :只有 號和 號GPU可見 :全部不可見,此時 torch.cuda.is available 輸出 False。 注意:不一定非要寫在最前面,但至少必須要在 import torch 之前,否則可能不起作用。 使用torch.cud ...
2021-10-27 09:39 0 2293 推薦指數:
1、git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 2、安裝 ...
/torch7/archives/2015/09/04 在使用tensorflow時,可以指定哪些GPU可見, ...
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摘自:https://blog.csdn.net/byron123456sfsfsfa/article/details/79811286 1. 在使用GPU版的TensorFlow跑程序的時候,如果不特殊寫代碼注明,程序默認是占用所有主機上的GPU,但計算過程中只會用其中一塊。也就是你看着所有 ...
轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu運行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py來設置該程序可見的gpu ...
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
torch.optim torch.optim是一個實現了各種優化算法的庫。大部分常用的方法得到支持,並且接口具備足夠的通用性,使得未來能夠集成更加復雜的方法。 如何使用optimizer 為了使用torch.optim,你需要構建 ...
https://blog.csdn.net/confuciust/article/details/78982264 在終端執行程序時指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python your_file.py 這樣在跑你的網絡之前,告訴程序只能看到1號GPU ...