高級形態學變換:開運算:先腐蝕,再膨脹,可清除一些小東西(亮的),放大局部低亮度的區域閉運算:先膨脹,再腐蝕,可清除小黑點形態學梯度:膨脹圖與腐蝕圖之差,提取物體邊緣頂帽:原圖像-開運算圖,突出原圖像中比周圍亮的區域黑帽:閉運算圖-原圖像,突出原圖像中比周圍暗的區域 腐蝕用於分割 ...
配合cv.getStructuringElement 使用 MODE MORPH OPEN 開運算 Opening operation 先腐蝕再膨脹 MORPH CLOSE 閉運算 Closing operation 先膨脹再腐蝕 MORPH GRADIENT 形態學梯度 Morphological gradient 邊緣 MORPH TOPHAT 頂帽 Top hat 突出亮區 MORPH BL ...
2021-10-25 15:47 0 1253 推薦指數:
高級形態學變換:開運算:先腐蝕,再膨脹,可清除一些小東西(亮的),放大局部低亮度的區域閉運算:先膨脹,再腐蝕,可清除小黑點形態學梯度:膨脹圖與腐蝕圖之差,提取物體邊緣頂帽:原圖像-開運算圖,突出原圖像中比周圍亮的區域黑帽:閉運算圖-原圖像,突出原圖像中比周圍暗的區域 腐蝕用於分割 ...
OPT對應操作,分為以下幾類 CV_MOP_OPEN開操作 CV_MOP_CLOSE閉操作 CV_MOP_GRADIENT形態學梯度 CV_MOP_TOPHAT頂帽操作 CV_MOP_BLACKHAT黑帽操作 1.開操作 先腐蝕再膨脹 2.閉操作 先膨脹再腐蝕 ...
1.cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 進行各類形態學的變化 參數說明:src傳入的圖片,op進行變化的方式, kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MORPH_OPEN 進行開運算,指的是先進行腐蝕操作,再進行膨脹操作 3. op ...
數學形態學的基本思想是用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。數學形態學的基本運算有四個:腐蝕、膨脹、開和閉。基於這些基本運算還可以推導和組合成各種數學形態學實用算法。本實驗分別實現針對二值圖像和灰度圖像的四種形態學操作。 一、二值圖像的腐蝕、膨脹、開 ...
形態學操作是指基於形狀的一系列圖像處理操作,包括膨脹,腐蝕,二值化,開運算,閉運算,頂帽算法,黑帽算法,形態學梯度等,最基本的形態學操作就是膨脹和腐蝕. 一.膨脹 首先需要明確一個概念,膨脹和腐蝕都是針對於圖像中較亮的區域而言的,膨脹就是亮的區域變多了,而腐蝕就是暗的區域變多 ...
圖像形態學一般用於閾值化后的二值圖像,其實也可以用於灰度圖像的處理,這篇文章主要對灰度中的應用做分析。 1.膨脹與腐蝕 函數解釋可以參考:opencv論壇,關於里面的結構IplConvKernel可以參考:http://blog.csdn.net/babbxazzg ...
1.腐蝕操作 增強圖像的暗部(圖像矩陣中數值更小的部分),濾波得到的新像素點為濾波器內最小的值,也就是用最暗的點代替濾波器內的錨點 參數分別為:輸入圖像,輸出圖像,濾波器,錨點(一般為Point(-1,-1)),迭代次數(默認為一次) 2.膨脹操作 增強圖像的亮部(圖像 ...
常用形態學操作函數(轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c52e9e20100e5if.html) 1、dilate函數 該函數能夠實現二值圖像的膨脹操作,有以下形式: BW2=dilate(BW1,SE) BW2=dilate(BW1,SE,…,n ...