自我學習與理解：keras框架下的深度學習（三）回歸問題
本文主要是使用keras對其有的波士頓房價數據集做一個回歸預測，其代碼架構與之前一樣（都只是使用多層感知機）：數據的預處理、搭建網絡框架、編譯、循環訓練以及測試訓練的網絡模型。其中除了數據預處理與之前歸回模型略有不同，其他基本類似。但是在本文的回歸預測代碼中會提到一個數據集比較 ...
原文：自我學習與理解：keras框架下的深度學習（二）二分類和多分類問題
本文第一部分是對數據處理中one hot編碼的講解，第二部分是對二分類模型的代碼講解，其模型的建立以及訓練過程與上篇文章一樣 在最后我們將訓練好的模型保存下來，再用自己的數據放入保存下來的模型中進行分類 在后面的文章中會詳細討論如何使用自己的數據去訓練模型，或者讓保存下來的模型去處理自己的數據 。第三部分是多分類模型，多分類的過程和二分類很相似，只是在代碼中有些地方需要做出調整。 第二部分是本文 ...
2021-10-26 21:30 0 1557 推薦指數：
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