最近看了一本 Python金融大數據風控建模實戰：基於機器學習 機械工業出版社 這本書，看了其中第 章：變量選擇 內容，總結了主要內容以及做了代碼詳解，分享給大家。 . 主要知識點 變量選擇是特征工程中非常重要的一部分。特征工程是一個先升維后降維的過程。升維的過程是結合業務理解盡可能多地加工特征，是一個非常耗時且需要發散思維的過程。而變量選擇就是降維的過程，因為傳統評分卡模型為了保證模型的穩定性 ...
2021-10-25 11:08 0 917 推薦指數：
最近看了一本《Python金融大數據風控建模實戰：基於機器學習》（機械工業出版社）這本書，看了其中第6章：變量分箱方法 內容，總結了主要內容以及做了代碼詳解，分享給大家。 一、 主要知識點： 1. 變量分箱是一種特征工程方法，意在增強變量的可解釋性與預測能力。變量分箱方法主要用於連續變量 ...
最近看了一本《Python金融大數據風控建模實戰：基於機器學習》（機械工業出版社）這本書，看了其中第5章：變量編碼的方法 內容，總結了主要內容以及做了代碼詳解，分享給大家。 1. 主要知識點 在統計學中，將變量按照取值是否連續分為離散變量和連續變量。例如性別就是離散變量，變量中只有男、女 ...
/datasets/Statlog+%28German+Credit+Data%29 。 該數據集包含 100 ...
基於數據集Airbnb的數據分析 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Tz0e9WowqGQ6gam4LhWC3g 提取碼：nqtq 開發環境：PyCharm 寫在前面：數據的分析形式多種多樣，本篇文章僅供參考。在python中可以不用打分號，純屬個人習慣 ...
經常用到數據分析常用的數據集，收集挺麻煩的。取之於網絡，還之於人民 數據集名稱 下載地址 數據集介紹 天池二手車價格預測 鏈接：https://pan.baidu.com/s ...
這一節我想對使用 Python 和 Pandas 的數據分析做一些擴展. 假設我們是億萬富翁, 我們會想要多元化地進行投資, 比如股票, 分紅, 金融市場等, 那么現在我們要聚焦房地產市場, 做一些這方面的調研. 首先, 決定房價的因素有哪些呢? 經濟, 利率和人口特征.這些是影響放假的主要因素 ...
1、折線圖 作用：適合於隨時間變化的遞增或遞減變量，有規律可循，需要了解某變量在一段時間的趨勢變化，就用折線圖。 注意：折線圖條數過多不宜放在一張圖內 具體例子：公司的A商品的年銷售趨勢。 2、柱狀圖 作用：各類別之間的對比。 注意：垂直柱狀圖最多12個分類，橫向 ...
sklearn中的datasets數據集 sklearn的數據集庫datasets提供很多不同的數據集，主要包含以下幾大類： 玩具數據集 真實世界中的數據集 樣本生成器 樣本圖片 svmlight或libsvm格式的數據 從http ...
