1、折線圖
作用：適合於隨時間變化的遞增或遞減變量，有規律可循，需要了解某變量在一段時間的趨勢變化，就用折線圖。
注意：折線圖條數過多不宜放在一張圖內
具體例子：公司的A商品的年銷售趨勢。
2、柱狀圖
作用：各類別之間的對比。
注意：垂直柱狀圖最多12個分類，橫向柱狀圖最多30個分類。分類名過長，選用橫向柱狀圖。
具體例子：每月降雨量
3、直方圖
作用：查看各組數據數量分布的情況，用於觀察異常或孤立數據。
具體例子：
注意：樣本不少於50個。區別於柱狀圖（柱狀圖是查看每個類別的大小，而直方圖則是查看各組數據數量分布的情況）。
4、散點圖
作用：查看變量之間的相關性以及相關程度。
根據樣本數據特征計算出回歸方程。
具體例子：身高和體重的關系
5、餅狀圖
作用：顯示分類之間的占比情況，分類個數不宜超過9個。
注意：占比接近的，不宜使用，可以使用柱狀圖。
具體例子：A城市少年、青年、壯年、中年、老年人的每月讀書情況占比
6、箱線圖
核心指標：四分位數。
將一組數據按從小到大順序排列，等分為4份。
- 下四分位數：Q1=25%的數據處
- 上四分位數：Q3=75%的數據處
- 中位數：Q2
- IQR=Q3-Q1
- 下限值=Q1-1.5*IQR
- 上限值=Q3+1.5*IQR
注意：上限值不是最大值，下限值也不是最小值。
作用：
直觀明了識別數據中的異常值；
判斷數據的偏態：偏上說明整體水平在中上，區域跨度較大說明數據分布差異較大；
比較多組數據的分布情況。若只比較一組數據的分布情況，使用直方圖。
具體例子：各城市的薪資分布情況