torch.cuda.FloatTensor
Pytorch中的tensor又包括CPU上的數據類型和GPU上的數據類型，一般GPU上的Tensor是CPU上的Tensor加cuda()函數得到。 一般系統默認是torch.FloatTensor類型。例如data = torch.Tensor(2,3)是一個2*3的張量，類型 ...
原文：torch.cuda.amp.GradScaler
https: zhuanlan.zhihu.com p 梯度縮放 如果特定op的正向傳遞具有浮點 輸入，則該op的反向傳遞將產生浮點 梯度。具有小幅度的梯度值可能無法在浮點 中表示。這些值將刷新為零 下溢 ，因此相應參數的更新將丟失。 為了防止下溢， 梯度縮放 將網絡的損失 es 乘以比例因子，並調用縮放損失 es 的反向傳遞。然后，通過網絡向后流動的梯度將按相同的系數縮放。換句話說，梯度值的幅度 ...
2021-10-22 15:30 0 3452 推薦指數：
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cuda torch 參考鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_42069606/article/details/105198845?utm_medium ...
Pytorch錯誤：Torch not compiled with CUDA enabled
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