drop_duplicates 方法實現對數據框 DataFrame 去除特定列的重復行,返回 DataFrame 格式數據。 一、使用語法及參數 使用語法: 參數: 二、實操 1.例子一 2.例子二 3.刪除重復項后重置索引 參考鏈接 ...
一 介紹 通過指定標簽名稱和相應的軸,或直接指定索引或列名稱,刪除行或列。 使用多索引時,可以通過指定級別來刪除不同級別上的標簽。 使用語法: 參數解釋: 二 實操 刪除簡單索引 多重索引刪除數據 參考鏈接:Python中pandas dataframe刪除一行或一列:drop函數詳解 參考鏈接:pandas.DataFrame.drop 參考鏈接:df.drop 函數刪除多行或者多列 ...
2021-10-21 09:32 0 7842 推薦指數:
drop_duplicates 方法實現對數據框 DataFrame 去除特定列的重復行,返回 DataFrame 格式數據。 一、使用語法及參數 使用語法: 參數: 二、實操 1.例子一 2.例子二 3.刪除重復項后重置索引 參考鏈接 ...
為0時表示刪除行,axis為1時表示刪除列 3、常用參數如下: 代碼: ...
一、需求: 某公司管理的多個資管計划每天生成A表,業務人員需手工打開每個A表,將某些行、列刪除后方可打印上報。 現擬采用程序代替手工操作。 二、分析: 1、應在原始文件的副本上操作,因此需拷貝文件夾內所有Excel至目標目錄; 解答:使用shutil.copy ...
pandas.assign 的作用是直接向數據框對象新增一列。 所添加的列名無需用引號括起來。 按函數生成 已存在數據插入 同時新增多列 並且其中一個列還可以依賴於同一個賦值中定義的另一列,也就是中間生成的新列可以直接使用。 操作字符串 ...
一、介紹 pd.dropna() 函數主要用於刪除缺失數據。 Series 返回一個僅包含非空數據和索引的 Series,默認丟棄含有缺失值的行 DataFrame 可以通過參數更詳細的刪除行數據 使用語法: 參數解釋: 二、實操 0.構建測試數據 ...
導入模塊 創建dataframe 刪除行 刪除列 刪除一個包含特定值的行 就下面這個例子來說:創建一個名為df的新dataframe,取出名稱列中單元格值不等於“Tina”的所有行。 根據行號刪除, 注意Pandas是從0開始計數,0是第一行,1是第二 ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 參數說明:labels 就是要刪除的行列的名字,用列表給定axis 默認為0,指刪除行,因此刪除columns時要指定axis ...
npoi 刪除行 2016年07月19日 17:28:27 wsqplsh 閱讀數:4246 刪除行 一般情況下,刪除行時會面臨兩種情況:刪除行內容但保留行位置、整行刪除(刪除后下方單元格上移)。對應的刪除方法分別是:removeRow()及shiftRow(startRow,endRow ...