目錄 數據清洗的概念 數據清洗實戰案例 數據清洗的概念 類比定義 專業定義 專業名詞 臟數據 干凈數據 常用方法 數據清洗實戰案例 數據讀取 思路 列字段 ...
數據清洗的概念: 數據分析的過程和別的過程沒什么區別 只要明確思路 其他都不難 拿做菜舉例 類比定義 數據分析過程 做菜過程 明確需求 明確做什么菜品 收集采集 去菜市場買菜 數據清洗 洗菜切菜配菜 數據分析 炒菜 數據報告 數據可視化 拍照發朋友圈吃 專業定義 數據清洗是從記錄表 表格 數據庫中檢測 糾正或刪除損壞或不准確記錄的過程 專業名詞 .臟數據 沒有經過處理 自身含有一定問題的數據 缺失 ...
2021-10-20 16:17 0 862 推薦指數:
目錄 數據清洗的概念 數據清洗實戰案例 數據清洗的概念 類比定義 專業定義 專業名詞 臟數據 干凈數據 常用方法 數據清洗實戰案例 數據讀取 思路 列字段 ...
1基本概念 數據清洗從名字上也看的出就是把“臟”的“洗掉”,指發現並糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序,包括檢查數據一致性,處理無效值和缺失值等。 因為數據倉庫中的數據是面向某一主題的數據的集合,這些數據從多個業務系統中抽取而來而且包含歷史數據,這樣就避免不了有的數據是錯誤數據 ...
1 基本概念 數據清洗從名字上也看的出就是把“臟”的“洗掉”,指發現並糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序,包括檢查數據一致性,處理無效值和缺失值等。 因為數據倉庫中的數據是面向某一主題的數據的集合,這些數據從多個業務系統中抽取而來而且包含歷史數據,這樣就避免不了有的數據 ...
先道歉,《Power Query數據清洗實戰》里,有蟲…… 謝謝大家幫忙捉蟲了。 謝謝法叔,他捉了四只……(汗) 112頁第倒第二行,【追加查詢】,應是【合並查詢】。 151、154、155頁,8.3小節中前三個吃貨表,都是轉成妥妥的二維表? 好吧,這是個有爭議的問題 ...
數據清洗是數據分析過程中一個非常重要的環節,數據清洗的結果直接關系到模型效果和最終結論。在實際中,數據清洗通常會占數據分析整個過程的50%-80%的時間。下面介紹以下數據清洗主要的步驟和任務。 1.數據預處理階段 該階段的主要任務是將數據導入數據庫中,然后查看數據:對數據有個基本的了解 ...
前言 1. 刪除重復 2. 異常值監測 3. 替換 4. 數據映射 5. 數值變量類型化 6. 創建啞變量 統計師的Python日記【第7天:數據清洗(1)】 前言 根據我的Python學習計划: Numpy → Pandas ...
接觸Python兩年多了,還從來沒有獨立用Python完成一個項目,說來慚愧。最近因為工作需要,用Excel和oracle整理數據貌似不可行了,於是轉向Python,理所當然的踩了很多坑,一一記錄下來,避免以后再次入坑,畢竟不常用,好了傷疤就會忘了疼··· 業務場景: 領導拿來幾個 ...