分類應用入門—MNIST手寫數字識別
背景：MNIST 數據集來自美國國家標准與技術研究所，National Institute of Standardsand Technology (NIST). 數據集由來自250個不同人手寫的數字構成，其中50%是高中學生，50%來自人口普查局(the Census Bureau)的工作人員 ...
原文：MNIST手寫數字識別：分類應用入門（理論篇）
慕課： 深度學習應用開發 TensorFlow實踐 章節：第七講 MNIST手寫數字識別：分類應用入門 TensorFlow版本為 . 目錄 MNIST手寫數字識別數據集介紹及獲取 邏輯回歸 Sigmoid函數 損失函數 多元分類 多分類問題中的標簽數據與獨熱編碼 獨熱編碼 one hot encoding 那么為什么要用獨熱編碼 獨熱編碼的一些操作 創建獨熱編碼 獨熱編碼取值 交叉熵損失 MN ...
2021-10-20 15:32 0 239 推薦指數：
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