用torch.nn.init進行初始化參數。 from torch.nn import init line ...
參考:官方 . 均勻分布 torch.nn.init.uniform tensor,a . ,b . 解釋: Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution mathcal U a, b 參數: tensor an n dimensionaltorch.Tensor a the lower bound o ...
2021-10-20 16:53 0 1062 推薦指數:
用torch.nn.init進行初始化參數。 from torch.nn import init line ...
本文內容:1. Xavier 初始化2. nn.init 中各種初始化函數3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均勻分布torch.nn.init ...
torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均勻分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)服從~U(a,b) U(a, b)">U(a,b)U ...
loss=torch.nn.MSELoss w=np.array([1.0,2.0,3.0]) w1=np.array([1.0,2.0,2.0]) print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1))) 輸出值了0.333。 輸出表明loss損失函數 ...
nn.Linear() PyTorch的 nn.Linear() 是用於設置網絡中的全連接層的,需要注意在二維圖像處理的任務中,全連接層的輸入與輸出一般都設置為二維張量,形狀通常為[batch_size, size],不同於卷積層要求輸入輸出是四維張量。其用法與形參說明 ...
本文將介紹: torch.nn包 定義一個簡單的nn架構 定義優化器、損失函數 梯度的反向傳播 將使用LeNet-5架構進行說明 一、torch.nn包 torch.nn包來構建網絡; torch.nn.Module類作為自定義類的基類 ...
Vision layers 1)Upsample 上采樣一個給定的多通道的 1D (temporal,如向量數據), 2D (spatial,如jpg、png等圖像數據) or 3D ...
torch.nn.Module.apply(fn) ...