深度學習中的圖像數據預處理——圖像去均值（image mean or pixel mean）
首先引用下網上的解釋： For a grayscale image, every pixel in the mean image is computed from the average of all corresponding pixels (i.e. same ...
原文：【CV基礎】為什么一些深度學習的圖像預處理使用mean=[0.485, 0.456, 0.406] and std=[0.229, 0.224, 0.225]來正則化？
使用Imagenet的均值和標准差是一種常見的做法。它們是根據數百萬張圖像計算得出的。如果要在自己的數據集上從頭開始訓練，則可以計算新的均值和標准差。否則，建議使用Imagenet預設模型及其平均值和標准差。對於我們特定數據集，如遙感圖像或者醫學圖像不采用該處理方式。 注意對應的通道是否正確 c code： opencv對cv::Mat進行操作： 對Tensor進行操作： 參考 .圖像減均值除方差 ...
2021-10-20 19:31 0 156 推薦指數：
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