GAN實戰筆記——第三章第一個GAN模型：生成手寫數字
第一個GAN模型—生成手寫數字 一、GAN的基礎：對抗訓練 形式上，生成器和判別器由可微函數表示如神經網絡，他們都有自己的代價函數。這兩個網絡是利用判別器的損失記性反向傳播訓練。判別器努力使真實樣本輸入和偽樣本輸入帶來的損失最小化，而生成器努力使它生成的為樣本造成的判別器損失最大化 ...
原文：GAN實戰筆記——第一章GAN簡介
GAN簡介 一 什么是GAN GAN是一類由兩個同時訓練的模型組成的機器學習技術：一個是生成器，訓練其生成偽數據：另一個是判別器，訓練其從真實數據中識別偽數據。 生成 generative 一詞預示着模型的總目標 生成新數據。GAN通過學習生成的數據取決於所選擇的訓練集，例如，如果我們想用GAN合成一幅看起來像達 芬奇作品的畫作，就得用達 芬奇的作品作為訓練集。 對抗 adversarial 一詞 ...
2021-10-18 18:06 0 1005 推薦指數：
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