簡單線性回歸
協方差：兩個變量總體誤差的期望。 簡單的說就是度量Y和X之間關系的方向和強度。 X ：預測變量Y ：響應變量 Y和X的協方差：［來度量各個維度偏離其均值的程度］ 備注:［之所以除以n-1而不是除以n，是因為這樣能使我們以較小的樣本集更好的逼近總體的協方差，即統計上所謂 ...
原文：Pytorch 實現簡單線性回歸
Pytorch 實現簡單線性回歸 問題描述： 使用 pytorch 實現一個簡單的線性回歸。 受教育年薪與收入數據集 單變量線性回歸 單變量線性回歸算法 比如， x 代表學歷， f x 代表收入 ： f x w x b 我們使用 f x 這個函數來映射輸入特征和輸出值。 目標： 預測函數 f x 與真實值之間的整體誤差最小。 損失函數： 使用均方差作為作為成本函數。 也就是預測值和真實值之間差的 ...
2021-10-18 11:16 2 752 推薦指數：
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1、問題引入 在統計學中，線性回歸是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。一個帶有一個自變量的線性回歸方程代表一條直線。我們需要對線性回歸結果進行統計分析。 例如，假設 ...