通過創建pydantic模型進行驗證提交數據 我們去通過傳入數據庫連接以及參數等進行數據庫操作,包括創建用戶、查詢用戶等,返回的是orm模型對象。 接下來,我們就是在實際的接口中調用 我們去啟動下,看下對應的接口 ...
在實際的開發過程中,我們數據庫,可以根據連接的環境不一樣,我們會拆分成不一樣的數據庫,根據我們所要用的環境來選擇對應的數據庫即可,那么我們應該如何去實現根據選擇去選擇不一樣的數據庫呢。 首先,我們找一個配置的文件,我們這里演示 我們使用config.py去配置環境。配置如下 接下來,我們去創建一個測試用的數據庫配置,起名:testDatabse.py 然后我們修改models.py。如下 接下來 ...
2021-10-25 07:16 0 807 推薦指數:
通過創建pydantic模型進行驗證提交數據 我們去通過傳入數據庫連接以及參數等進行數據庫操作,包括創建用戶、查詢用戶等,返回的是orm模型對象。 接下來,我們就是在實際的接口中調用 我們去啟動下,看下對應的接口 ...
在大型的web開發中,我們肯定會用到數據庫操作,那么FastAPI也支持數據庫的開發,你可以用 PostgreSQL MySQL SQLite Oracle 等 本文用SQLite為例。我們看下在fastapi是如何操作設計數據庫的 我們看下如何在項目 ...
之前我們分享的是基於單個的數據庫表的操作,我們在設計數據庫的時候也設計了跨表,我們可以看下數據庫的設計。 那么我們看下這對應的 pydantic模型如何進行創建。 其實這里沒有什么特別的,都是一些簡單 ...
我們首先需要安裝對應的連接的依賴 pip install pymysql 然后在配置testDatabase.py 修改成本地的連接mysql,連接的test的數據庫,我們需要在本地去創建test的數據庫,那么我們創建完畢后,去啟動,發現報錯 ...
我們需要安裝對應的連接的依賴 然后在配置testDatabase.py 修改成本地的連接mysql,連接的test的數據庫,我們需要在本地去創建test的數據庫,那么我們創建完畢后,去啟動,發現報錯 在自動創建數據庫 ...
前言 針對之前的FastAPI(六十三)實戰開發《在線課程學習系統》梳理系統需要接口,我們對接口進行設計。 正文 我們需要對需要的數據庫進行設計。 設計完畢數據庫后,我們需要對數據庫連接進行配置,我們使用的數據庫是mysql,我們需要安裝pymysql的依賴 ...
系列文章: FastAPI 學習之路(一)fastapi--高性能web開發框架 FastAPI 學習之路(二) FastAPI 學習之路(三) FastAPI 學習之路(四) FastAPI 學習之路(五) FastAPI 學習之路(六)查詢參數 ...
我們之前的部署都是基於本地的部署,我們這次來看下,如何基於docker去部署我們的項目。 1.首先去編寫一個docker鏡像的制作文件Dockerfile ...