FastAPI 學習之路(四十三)利用Docker部署發布



        我們之前的部署都是基於本地的部署,我們這次來看下,如何基於docker去部署我們的項目。

        1.首先去編寫一個docker鏡像的制作文件Dockerfile

FROM python:3.7

RUN pip install fastapi uvicorn aiofiles fastapi-async-sqlalchemy python-multipart

EXPOSE 80

COPY . .

CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

        其實簡單,就是告知依賴的python3.7,需要安裝依賴包。然后復制本地文件。然后執行部署。

        2.寫好文件,就是打包我們的鏡像。執行命令

 docker build -t myfastapi .

   這里需要耐心等待就可以

 

   打包完成后,我們可以用docker images查看

 

 

 然后我們可以去部署。

        

sudo docker run -d --name myfastapi -p 80:80 myfastapi

        啟動后,我們可以看使用docker ps -a查看

 

 

  接下來我們就可以訪問了

http://127.0.0.1/openapi或者http://0.0.0.0/openapi都可以查看

 

 

  兩個地址都可以訪問成功。

    3.我們也可以把本地鏡像導出出來。

docker save -o myfastapi.tar myfastapi

 導出之后,我們以后部署可以在任意的docker去部署我們的服務。

 

 然后我們在要去部署的機器執行

docker load < myfastapi.tar 

 

    然后去啟動鏡像即可。其實docker去部署很簡單。

文章首發在公眾號,歡迎關注。


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM