圖像邊緣檢測：Canny算子、Prewitt算子和sobel算子
邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點，它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化，我們認為在這過程中，圖像中的物體不同導致了這一變化，因此可以將這些像素點作為一個集合，可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍，即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...
原文：圖像的邊緣檢測（canny、sobel、prewitt的比較）
邊緣檢測 一 實驗原理 及部分代碼貼圖 圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號，微分運算就變成計算差分或梯度。 Canny實現算子流程 .高斯平滑 類似於LoG算子作高斯模糊一樣，主要作用就是去除噪聲。因為噪聲也集中於高頻信號，很容易被識別 ...
2021-10-15 20:13 0 2198 推薦指數：
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