原文:前沿導論作業心得——利用RESNET預訓練模型進行圖片分類任務

學習重點 torchvision包的使用 代碼實現 導入相關的庫 知識點一 torchvision 很多基於Pytorch的工具集都非常好用,比如處理自然語言的torchtext,處理音頻的torchaudio,以及處理圖像視頻的torchvision。 torchvision包含一些常用的數據集 模型 轉換函數。本實驗由他來加載模型和進行數據加載器。 設置有關參數 知識點 transforms. ...

2021-10-15 18:52 0 154 推薦指數:

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利用NLP訓練模型進行輿情分類

最近在研究金融輿情分類的工作,所以調研了一些這方面的內容。 如果對這一塊不了解的朋友,首先可能需要先了解下google發布的bert,其實我也是現學的。 NLP的發展歷程經過了下面幾個階段,到18年,由google發布的bert在NLP任務上取得不錯的成績,后續近幾年就變成訓練模型的世界 ...

Sat Aug 29 00:30:00 CST 2020 0 804
keras中使用訓練模型進行圖片分類

keras中含有多個網絡的訓練模型,可以很方便的拿來進行使用。 安裝及使用主要參考官方教程:https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官網上 ...

Fri Oct 19 04:57:00 CST 2018 0 2630
在jupyter Notebook中使用PyTorch中的訓練模型ResNet進行圖像分類

訓練模型是在像ImageNet這樣的大型基准數據集上訓練得到的神經網絡模型。 現在通過Pytorch的torchvision.models 模塊中現有模型ResNet,用一張圖片去預測其類別。 1. 下載資源 這里隨意從網上下載一張狗的圖片。 類別標簽IMAGENET1000 ...

Fri Dec 11 02:38:00 CST 2020 0 1525
PyTorch ImageNet 基於訓練六大常用圖片分類模型的實戰

微調 Torchvision 模型 在本教程中,我們將深入探討如何對 torchvision 模型進行微調和特征提取,所有這些模型都已經預先在1000類的Imagenet數據集上訓練完成。本教程將深入介紹如何使用幾個現代的CNN架構,並將直觀展示如何微調任意的PyTorch模型。由於每個模型架構 ...

Thu Sep 19 05:00:00 CST 2019 0 2809
keras調用訓練模型分類

在網上看到一篇博客,地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/,是關於利用keras上訓練模型進行圖像分類的示例,於是我也自己動手運行了一下,效果,一般 ...

Wed Sep 26 03:44:00 CST 2018 0 4353
Keras貓狗大戰六:用resnet50訓練模型進行遷移學習,精度提高到95.3%

前面用一個簡單的4層卷積網絡,以貓狗共25000張圖片作為訓練數據,經過100 epochs的訓練,最終得到的准確度為90%。 深度學習中有一種重要的學習方法是遷移學習,可以在現有訓練好的模型基礎上針對具體的問題進行學習訓練,簡化學習過程。 這里以imagenet的resnet50模型進行遷移 ...

Wed Nov 06 06:16:00 CST 2019 0 3487
第7篇 在不同任務上微調訓練模型

如果在通用的下游任務上微調一個模型 其實本文與之前微調模型那篇有點重復,不過本文給出了更多的案例。 這篇教程將會告訴你如果在通用的下游任務上微調一個模型。你需要使用datasets庫快速加載和預處理數據集,使它們能夠用來訓練。 本文會傳授你在三個數據集上微調模型: seq_imdb ...

Mon Feb 14 05:21:00 CST 2022 0 797
 
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