PyTorch ImageNet 基於預訓練六大常用圖片分類模型的實戰
微調 Torchvision 模型 在本教程中，我們將深入探討如何對 torchvision 模型進行微調和特征提取，所有這些模型都已經預先在1000類的Imagenet數據集上訓練完成。本教程將深入介紹如何使用幾個現代的CNN架構，並將直觀展示如何微調任意的PyTorch模型。由於每個模型架構 ...
原文：Pytorch訓練模型常用操作
One hot編碼 將標簽轉換為one hot編碼形式 示例 分別初始化 checkpoint檢查是否接着訓練 根據迭代次數調整學習率 批量數據維度不一致 自定義torch.utils.data.Dataloader dataset, collate fn collate fn 中的collate fn 分割標簽分配不同權值 ...
2021-10-21 10:05 0 89 推薦指數：
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