記錄一下pytorch中一個計算MACs/FLOPs的包:flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 還有兩個感覺不太好用: torchstat https://github.com/Swall0w ...
FLOPS amp FLOPs amp MACs 參考鏈接: https: www.zhihu.com question https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p FLOPS: FLOPS Floating Point Operations Per Second :每秒浮點 ...
2021-10-15 09:20 1 767 推薦指數:
記錄一下pytorch中一個計算MACs/FLOPs的包:flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 還有兩個感覺不太好用: torchstat https://github.com/Swall0w ...
的資料整理,我們今天主要分析的是里面做的指標分析FLOPs。關於這個FlOPs是啥,如何計算FLops,以 ...
最近在研究模型的計算量,發現Pytorch有庫可以直接計算模型的計算量,所以需要一個一個Keras和Tensorflow可以用的,直接把Model接入到函數中,print一下就可以計算出FLOPs FLOPS:注意全大寫,是floating point operations per second ...
在pytorch環境下,有兩個計算FLOPs和參數量的包thop和ptflops,結果基本是一致的。 thop 參考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安裝方法:pip install thop 使用方法: from ...
1、FLOPs的概念:全稱是floating point operations per second,意指每秒浮點運算次數,即用來衡量硬件的計算性能;在CNN中用來指浮點運算次數; 2、計算過程: 如上,根據上圖來計算第一層卷積層的FLOPs: 對於某個卷積層,它的FLOPs數量 ...
前言:這篇論文旨在以極低的計算成本解決性能大幅下降的問題。提出了微分解卷積,將卷積矩陣分解為低秩矩陣,將稀疏連接整合到卷積中。提出了一個新的動態激活函數-- Dynamic Shift Max,通過 ...
🌟 高層API 相關 3個 1.class paddle.Model(net, inputs, labels) 一個具備訓練、測試、推理的神經網絡 方法:train_ba ...