在一個分布式計算系統中,為了保證數據的一致性需要對數據進行一致性快照。Flink和spark在做流失計算的時候都借鑒了chandy-lamport算法的原理,這篇文章就是對chandy-lamport算法原理的詳細介紹。 考慮一個分布式計算系統。 其中有兩個節點,也就是兩個進程,p和q ...
本文主要參考文獻 完成。 聲明:本人僅在博客園發表了本文章,筆名LightningStar,其他網站均為轉載。 筆記 私以為,論文中作者的核心工作是為分布式系統建立了一種數學模型,並基於這種數學模型提出了相應的分布式算法。 論文依序論述了偏序關系和全序關系模型在分布式系統中的應用。作者通過一系列規則建立的全序關系模型系統地描述了如何在分布式系統中確定執行操作順序的方法,並通過這些規則提出了一種分布 ...
2021-10-14 11:33 0 181 推薦指數:
在一個分布式計算系統中,為了保證數據的一致性需要對數據進行一致性快照。Flink和spark在做流失計算的時候都借鑒了chandy-lamport算法的原理,這篇文章就是對chandy-lamport算法原理的詳細介紹。 考慮一個分布式計算系統。 其中有兩個節點,也就是兩個進程,p和q ...
參考鏈接1 --分布式系列文章 參考連接2 一、何為分布式一致性 C(一致性)A(高可用)P(分區容錯性)理論:在滿足CP的基礎上盡可能提高可用性。 一致性(Consistency) : 客戶端知道一系列的操作都會同時發生(生效) 可用性(Availability) : 每個 ...
首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...
一致性Hash算法提出了在動態變化的Cache環境中,判定哈希算法好壞的四個定義: 1、平衡性(Balance):平衡性是指哈希的結果能夠盡可能分布在所有的緩沖(Cache)中去,這樣可以使得所有的緩沖空間得到利用。很多哈希算法都能夠滿足這一條件。 2、單調性(Monotonicity ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
什么是Hash一致性算法?面試的時候被問到了,因為不了解,所以就沒有回答上。 在此為大家整理一下什么是Hash一致性算法,希望對大家有幫助! 今天的分享先從歷史的角度來一步步分析,探討一下到底什么是Hash一致性算法! 一、Redis集群的使用 我們在使用Redis的時候,為了保證 ...
最近工作中遇到了數據一致性問題,為方便以后使用,特學習記錄一下: 目前遇到現象: (1)緩存與數據庫數據不一致情況 (2)分布式系統中各節點數據不一致情況 原因: 並發情況下,執行順序會引起寫請求和讀請求拿到的數據不一致,導致臟讀、幻讀等。 解決方案: (1)針對本地緩存與數據庫數據 ...
來源:http://www.jianshu.com/p/e8fb89bb3a61 一致性Hash用於分布式緩存系統,將Key值映射到具體機器Ip上,並且增加和刪除1台機器的數據移動量較小,對現網影響較小。 基本場景 比如你有 N 個 cache 服務器(后面簡稱 cache ),那么如何將 ...