原文:DL4J實戰之三:經典卷積實例(LeNet-5)

歡迎訪問我的GitHub https: github.com zq blog demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java Docker Kubernetes DevOPS等 本篇概覽 作為 DL J 實戰的第三篇,目標是在DL J框架下創建經典的LeNet 卷積神經網絡模型,對MNIST數據集進行訓練和測試,本篇由以下內容構成: LeNet 簡介 MNIST簡介 數據集簡介 關 ...

2021-10-14 08:00 0 249 推薦指數:

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DL4J實戰之四:經典卷積實例(GPU版本)

歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概覽 作為《DL4J實戰》的第四篇,今天咱們不寫代碼,而是為今后的實戰做些 ...

Fri Oct 15 15:31:00 CST 2021 0 231
DL4J實戰之一:准備

歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 關於DL4J DL4J是Deeplearning4j的簡稱,是基於Java ...

Sat Oct 09 14:52:00 CST 2021 0 1207
DL4J實戰之二:鳶尾花分類

歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概覽 本文是《DL4J實戰的第二篇,前面做好了准備工作,接下來進入正式 ...

Mon Oct 11 16:55:00 CST 2021 0 840
DL4J實戰之五:矩陣操作基本功

歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概覽 作為《DL4J實戰》系列的第五篇,在前面對深度學習有一定的了解后 ...

Wed Oct 20 16:02:00 CST 2021 0 181
DL4J (DeepLearning for java)

http://deeplearning4j.org/lstm.html A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs Contents Feedforward Networks Recurrent Networks ...

Sat Apr 16 22:20:00 CST 2016 0 3555
經典卷積神經網絡結構——LeNet-5、AlexNet、VGG-16

  經典卷積神經網絡的結構一般滿足如下表達式: 輸出層 -> (卷積層+ -> 池化層?)+ -> 全連接層+ 上述公式中,“+”表示一個或者多個,“?”表示一個或者零個,如“卷積層+”表示一個或者多個卷積層,“池化層?”表示一個或者零個池化層。“->”表示 ...

Tue Aug 28 08:54:00 CST 2018 2 17905
卷積神經網絡Lenet-5實現

原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者:hjimce 卷積神經網絡算法是n年前就有的算法,只是近年來因為深度學習相關算法為多層網絡的訓練提供了新方法,然后現在電腦的計算能力已非 ...

Mon Oct 23 23:13:00 CST 2017 0 2434
 
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