RDD的cache 與 checkpoint 的區別
問題：cache 與 checkpoint 的區別？ 關於這個問題，Tathagata Das 有一段回答: There is a significant difference between cache and checkpoint. Cache materializes the RDD ...
原文：[Spark][pyspark]cache persist checkpoint 對RDD與DataFrame的使用記錄
結論 cache操作通過調用persist實現，默認將數據持久化至內存 RDD 內存和硬盤 DataFrame ，效率較高，存在內存溢出等潛在風險。 persist操作可通過參數調節持久化地址，內存，硬盤，堆外內存，是否序列化，存儲副本數，存儲文件為臨時文件，作業完成后數據文件自動刪除。 checkpoint操作，將數據持久化至硬盤，會切斷血緣，存在磁盤IO操作，速度較慢，作業完成后數據文件不會自 ...
2021-10-13 19:51 0 916 推薦指數：
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