別人的相關代碼文件：https://github.com/bryanyang0528/hellobi/tree/master/pyspark
1、啟動spark
（1）SparkSession 是 Spark SQL 的入口。
（2）通過 SparkSession.builder 來創建一個 SparkSession 的實例,並通過 stop 函數來停止 SparkSession。
Builder 是 SparkSession 的構造器。 通過 Builder, 可以添加各種配置。
（3）在 SparkSession 的內部， 包含了SparkContext， SharedState，SessionState 幾個對象。
2、建立RDD：
創建RDD的兩種方法：
1 讀取一個數據集(SparkContext.textFile()) : lines = sc.textFile("README.md")
2 讀取一個集合(SparkContext.parallelize()) : lines = sc.paralelize(List("pandas","i like pandas"))
3、從text中讀取，read.text
4、從csv中讀取:read.csv
5、從json中讀取：read.json
7、RDD與Dataframe的轉換
（1）dataframe轉換成rdd：
法一：datardd = dataDataframe.rdd
法二：datardd = sc.parallelize(_)
（2）rdd轉換成dataframe：
dataDataFrame = spark.createDataFrame(datardd)
