1. 談談什么是Hadoop? Hadoop是一個開源軟件框架,用於存儲大量數據,並發計算/查詢節點的集群上的數據。 Hadoop包括以下內容: HDFS(Hadoop Distributed File System):Hadoop分布式文件存儲系統。 MapReduce ...
HDFS 中的 block 默認保存幾份 默認保存 份 HDFS 默認 BlockSize 是多大 默認 MB 負責HDFS數據存儲的是哪一部分 DataNode負責數據存儲 SecondaryNameNode的目的是什么 他的目的使幫助NameNode合並編輯日志,減少NameNode 啟動時間 文件大小設置,增大有什么影響 HDFS中的文件在物理上是分塊存儲 block ,塊的大小可以通過配 ...
2021-10-13 12:53 0 156 推薦指數:
1. 談談什么是Hadoop? Hadoop是一個開源軟件框架,用於存儲大量數據,並發計算/查詢節點的集群上的數據。 Hadoop包括以下內容: HDFS(Hadoop Distributed File System):Hadoop分布式文件存儲系統。 MapReduce ...
1、集群的最主要瓶頸是:磁盤IO 面對大數據,讀取數據需要經過IO,這里可以把IO理解為水的管道。管道越大越強,我們對於T級的數據讀取就越快。所以IO的好壞,直接影響了集群對於數據的處理。 參考 ...
mapreduce工作流程:1、client提交數據到DFS,然后被分為多個split,然后通過inputformatter以key-value傳給jobTraker。jobTraker分配工作給多個 ...
hadoop節點動態上線下線怎么操作? hdfs整體架構介紹 namenode內存包含哪些,具體如何分配 HDFS無法高效存儲大量小文件,如何處理好小文件? hdfs的壓縮算法 hdfs什么時候不會去備份 ...
1、談談Hadoop序列化和反序列化及自定義bean對象實現序列化? 1)序列化和反序列化 (1)序列化就是把內存中的對象,轉換成字節序列(或其他數據傳輸協議)以便於存儲(持久化)和網絡傳輸。 (2)反序列化就是將收到字節序列(或其他數據傳輸協議)或者是硬盤的持久化數據,轉換成內存中的對象 ...
1、Hive內部表和外部表的區別? 1、在導入數據到外部表,數據並沒有移動到自己的數據倉庫目錄下,也就是說外部表中的數據並不是由它自己來管理的!而表則不一樣; 2、在刪除表的時候,Hive將 ...
1、把數據倉庫從傳統關系數據庫轉到hadoop有什么優勢? 原關系存儲方式昂貴 空間有限 hadoop支持結構化(例如 RDBMS),非結構化(例如 images,PDF,docs )和半結構化(例如 logs,XMLs)的數據可以以可擴展和容錯的方式存儲在較便宜的商品機器中 ...
1、hadoop運行的原理?xxxxxx 2、mapreduce的原理?xxxxxx 3、HDFS存儲的機制?xxxxxx 4、舉一個簡單的例子說明mapreduce是怎么來運行的 ?xxxxxx 5、面試的人給你出一些問題,讓你用mapreduce來實現?比如:現在有10個文件夾,每個 ...