原文：pytorch實現了LeNet網絡，應用CIFAR-10數據集圖片分類
項目介紹 本項目采用pytorch實現了LeNet網絡，應用CIFAR 數據集圖片分類。 代碼：https: github.com pxlsdz pytorch LeNet CIFAR 數據集介紹 CIFAR 數據集由 個類別的 張 x 彩色圖像組成，每個類別有 張圖像。 有 張訓練圖像和 張測試圖像。 個類別分別為: plane , car , bird , cat , deer , dog , ...
2021-10-12 14:06 0 297 推薦指數：
相關推薦
CIFAR-10.（Canadian Institute for Advanced Research）是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 與 Geoffrey Hinton 收集的一個用於圖像識別的數據集，60000個32*32的彩色圖像，50000個training ...
pytorch的圖像分類實踐 在學習pytorch的過程中我找到了關於圖像分類的很淺顯的一個教程上一次做的是pytorch的手寫數字圖片識別是灰度圖片，這次是彩色圖片的分類，覺得對於像我這樣的剛剛開始入門pytorch的小白來說很有意義，今天寫篇關於這個圖像分類的博客. 收獲的知識 ...
浙江財經大學專業實踐深度學習tensorflow——陽誠磚 1.案例描述 使用卷積神經網絡對CIFAR-10數據集進行分類 2.CIFAR-10數據集 2.1 下載CIFAR-10數據集 2.2 導入CIFAR-10數據集 2.3 顯示數據集信息 2.4 查看單項 ...
關於CIFAR-10數據集向量到三維圖片中的轉置操作 在CIFAR-10數據集中，圖片的儲存方式為一維向量，如下圖所示 錯誤方法： 正確方法： 首先使用reshape將numpy變為3x32x32的矩陣， 之后將三個維度進行轉置（重新排列）為(dim1,dim2,dim0 ...
本博客只用於學習，如果有錯誤的地方，懇請指正，如需轉載請注明出處。 看機器學習也是有一段時間了，這兩天終於勇敢地踏出了第一步，實現了HOG+SVM對圖片分類,具體代碼可以在github上下載，https://github.com/subicWang/HOG-SVM-classifer。大家都說 ...
1.Pytorch上搭建ResNet-18 舉個栗子測試一下： 2.訓練Cifar-10數據集 所選數據集為Cifar-10，該數據集共有60000張帶標簽的彩色圖像，這些圖像尺寸32*32，分為10個類，每類6000張圖。這里面有50000張用於訓練，每個類 ...
參考：https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用讀取方式pickle def unpickle(fil ...