問題描述： 解決方案： 首先查看hive中的表結構是否與mysql一致。 desc 表名稱 如果表結構一致的話可能就是mysql表的字符集不一致導致 Sqoop導入數據到mysql數據庫命令： 從命令中可以看出我使用的編碼為utf ，所以應將mysql中表的字符集修改為utf 修改完成之后再次運行命令，出現如下結果表示數據導入成功： ...
2021-10-10 09:28 0 1893 推薦指數：
19/06/05 19:42:30 ERROR mapreduce.ExportJobBase: Export job failed! 19/06/05 19:42:30 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed ...
在使用sqoop導出數據的時候出現了這種報錯。 sqoop的shell命令是這樣的 這里的錯誤就是經典的hive和mysql的表結構不對應，有可能你的實際情況和我不一樣，但是按照這個思路去檢查會很輕松找到你的問題根源。 這個問題是sqoop把你的數據往mysql中塞 ...
1、問題描述： （1）問題示例： [Hadoop@master TestDir]$ sqoop import --connect jdbc:mysql://master:3306/source?useSSL=false --username Hive --password ...
使用django-import-export庫，導入導出數據，支持csv、xls、json、html等格式 官網：http://django-import-export.readthedocs.io/en/latest/installation.html 1、安裝 ...
使用sqoop將hive中的數據傳到mysql中 1.新建hive表 2.給hive表添加數據 數據如下1,fz,132,test,133,dx,18 3.將文件上傳到hdfs對應目錄下 上傳成功進入hive 命令行可查看到數據 ...
永久設置MySQL字符編碼,解決jdbc數據導入由於存在中文字符出錯問題(sqoop) hdfs數據表的字段和MySQL的字段對應, 注意字段類型和字符串長度問題 jdbc連接不要使用localhost 輸入數據字段分隔符, 輸出數據字段分隔符 ...
下面我們結合 HDFS，介紹 Sqoop 從關系型數據庫的導入和導出 一、MySQL里的數據通過Sqoop import HDFS 它的功能是將數據從關系型數據庫導入 HDFS 中，其流程圖如下所示。 我們來分析一下 Sqoop 數據導入流程，首先用戶輸入 ...
Sqoop 可以與Hive系統結合，實現數據的導入和導出，用戶需要在 sqoop-env.sh 中添加HIVE_HOME的環境變量。 具體，見我的如下博客： hadoop2.6.0（單節點）下Sqoop-1.4.6安裝與配置（數據讀取涉及hadoop、hbase ...
