Sqoop 可以與Hive系統結合，實現數據的導入和導出，用戶需要在 sqoop-env.sh 中添加HIVE_HOME的環境變量。
具體，見我的如下博客：
hadoop2.6.0（單節點）下Sqoop-1.4.6安裝與配置（數據讀取涉及hadoop、hbase和hive）
hadoop2.2.0（單節點）下Sqoop-1.4.6安裝與配置（數據讀取涉及hadoop、hbase和hive）
前期工作
（MySQL里的數據）通過Sqoop Import HDFS 里 和 通過Sqoop Export HDFS 里的數據到（MySQL）（五）
本博文的主要內容有
一、將mysql表的數據導入到hive中
二、將Hive表的數據導出到mysql中（不建立中間表）
三、將Hive表的數據導出到mysql中（建立中間表）（推薦）
一、將mysql表的數據導入到hive中
# 追加數據
sqoop import \ --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?useSSL=false \ --username root \ --password 123456 \ --table t1 --hive-import --hive-table test.mysql_t1 \
# 覆蓋數據
sqoop import \ --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?useSSL=false \ --username root \ --password 123456 \ --table t1 \ --hive-import --hive-overwrite --hive-table test.mysql_t1 \
注：如果MySQL中的表沒有主鍵，則需要加--autoreset-to-one-mapper參數
完善
二、將Hive表的數據導出到mysql中（不建立中間表）
如下，是我的Hive里的數據。
以/user/hive/warehouse/stock_partition/tradedate=20130722為例。
這里，Hive -> MySQL
我這里是，
/user/hive/warehouse/stock_partition（在Hive里）
->
stock_partition_copy（在MySQL里）
對於，將Hive里的數據，導出到MySQL（是需要先建立輸出表的。在我這里是，stock_partition_copy）
表明，輸出表已經創建成功！
[hadoop@djt002 sqoopRunCreate]$ sqoop export \ > --connect 'jdbc:mysql://192.168.80.200/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \ > --username hive \ > --password-file /user/hadoop/.password \ > --table stock_partition_copy \ > --export-dir /user/hive/warehouse/stock_partition/tradedate=20130722 \ > -input-fields-terminated-by ","
或
[hadoop@djt002 sqoopRunCreate]$ sqoop export --connect 'jdbc:mysql://192.168.80.200/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' --username hive --password-file /user/hadoop/.password --table stock_partition_copy --export-dir /user/hive/warehouse/stock_partition/tradedate=20130722 -input-fields-terminated-by ","
然后，到本地的MySQL，來看
成功！
三、將Hive表的數據導出到mysql中（建立中間表，有效解決臟數據）
對於Hive，類似與HDFS一樣，在從它們導出到本地的MySQL時，為了規范適應生產業務所需，還是也最好先導出到中間表。
如下，是我的Hive里的數據
這里，Hive -> 先導出到 中間表（成功才可以，后續導出） -> MySQL
我這里是，
/user/hive/warehouse/stock_partition（在Hive里）
->
stock_partition _copy_tmp （在MySQL里）
->
stock_partition_copy（在MySQL里）
對於，將Hive里的數據，導出到MySQL（是需要先建立中間表和輸出表的。在我這里是，stock_partition_copy）
對於，這里，因為，我們只需復制舊表的結構就好，無需它里的數據，教大家快速得到想要的新表。
CREATE TABLE stock_partition_copy_tmp SELECT * FROM stock_partition_copy WHERE 1=2;
表明，中間表和輸出表已經創建成功！
[hadoop@djt002 sqoopRunCreate]$ sqoop export \ > --connect 'jdbc:mysql://192.168.80.200/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \ > --username hive \ > --password-file /user/hadoop/.password \ > --table stock_partition_copy \ > --staging-table stock_partition_copy_tmp \ > --clear-staging-table \ > --export-dir /user/hive/warehouse/stock_partition/tradedate=20130722 \ > -input-fields-terminated-by ","
或者
[hadoop@djt002 sqoopRunCreate]$ sqoop export --connect 'jdbc:mysql://192.168.80.200/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' --username hive --password-file /user/hadoop/.password --table stock_partition_copy --staging-table stock_partition_copy_tmp --clear-staging-table --export-dir /user/hive/warehouse/stock_partition/tradedate=20130722 -input-fields-terminated-by ","
然后，到本地的MySQL，來看
推薦博客
http://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html （sqoop官網文檔）
http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/26713431