OpenCV 圖像分割
1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化，是最簡單，速度最快的圖像分割方法，廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如，基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 f">ff，輸出圖像 g">gg，則閾值化公式為： g(i,j)={1当 f(i, j ...
原文：opencv（python） 圖像分割
圖像分割 基於閾值 優點：灰度閾值化，簡單，快速，廣泛用於硬件處理圖像，如：FPGA實時圖像處理 場景：各個物體不接觸，物體和背景灰度值差別較明顯，閾值處理效果好 基於邊緣 返回結果：邊緣檢測的結果是點，不能作為圖像分割的點，需要進一步處理，將邊緣點沿着圖形邊界連接，形成邊緣鏈。 檢測算子： Sobel, Laplace, Canny ...
2021-10-09 18:18 0 1448 推薦指數：
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