卷積神經網絡的一些經典網絡（Lenet，AlexNet，VGG16，ResNet）
LeNet – 5網絡 網絡結構為： 輸入圖像是：32x32x1的灰度圖像 卷積核：5x5，stride=1 得到Conv1：28x28x6 池化層：2x2，stride=2 （池化之后再經過激活函數sigmoid） 得到Pool1：14x14x6 卷積核：5x5，stride ...
原文：FPGA神經網絡部署 Zynq Ultrascale Yolov3-tiny VGG16
工程描述：該工程實現了一個通用的卷積神經網絡加速器，成功搭載Yolov tiny。配合攝像頭采集 顯示器回顯環路，構建了一個高性能實時目標識別與檢測系統。驗證平台：Xilinx Zynq Ultrascale系列xzcu eg芯片，Digilent官方Genesys ZU EG板卡基本外設：Digilent PCAM C MIPI攝像頭，Ultrascale標配的mini DisplayPort顯 ...
2021-10-06 10:58 0 257 推薦指數：
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