最近看了一本 Python金融大數據風控建模實戰：基於機器學習 機械工業出版社 這本書，看了其中第 章：變量編碼的方法 內容，總結了主要內容以及做了代碼詳解，分享給大家。 . 主要知識點 在統計學中，將變量按照取值是否連續分為離散變量和連續變量。例如性別就是離散變量，變量中只有男 女 未知三種情況 年齡是連續變量，是 的整數 假設 歲是年齡的最大值 。而建模中的預測模型都只能對數值類型進行建模分 ...
2021-10-05 17:44 0 134 推薦指數：
最近看了一本《Python金融大數據風控建模實戰：基於機器學習》（機械工業出版社）這本書，看了其中第7章：變量選擇 內容，總結了主要內容以及做了代碼詳解，分享給大家。 1. 主要知識點 變量選擇是特征工程中非常重要的一部分。特征工程是一個先升維后降維的過程。升維的過程是結合業務理解盡可 ...
最近看了一本《Python金融大數據風控建模實戰：基於機器學習》（機械工業出版社）這本書，看了其中第6章：變量分箱方法 內容，總結了主要內容以及做了代碼詳解，分享給大家。 一、 主要知識點： 1. 變量分箱是一種特征工程方法，意在增強變量的可解釋性與預測能力。變量分箱方法主要用於連續變量 ...
/datasets/Statlog+%28German+Credit+Data%29 。 該數據集包含 100 ...
A survey of best practices for RNA-seq data analysis RNA-seq數據分析指南 內容 前言 各位同學/老師，大家好，現在由我給大家講講我的文獻閱讀報告！ A survey of best practices ...
探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）主要的工作是：對數據進行清洗，對數據進行描述（描述統計量，圖表），查看數據的分布，比較數據之間的關系，培養對數據的直覺，對數據進行總結等。 探索性數據分析（EDA）與傳統統計分析（Classical ...
探索性數據分析，主要針對原始數據進行初次了解。了解數據的分布情況、了解分析方向、排除該單個變量的異常值 等。此腳本讀取的是 SQL Server ，只需給定表名或視圖名稱，如果有數據，將輸出每個字段符合要求的每張數據分布圖。 顯示圖分為字符型（離散型）和數值型（連續型），示例結果如下： ...
一、數據探索 1.數據讀取 遍歷文件夾，讀取文件夾下各個文件的名字：os.listdir() 方法：用於返回指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表。這個列表以字母順序。 它不包括 '.' 和'..' 即使它在文件夾中。 1.1 CSV格式數據 詳細說明 （1）讀取 ...
NoteBook of 《Data Analysis with Python》 3.IPython基礎 Tab自動補齊 變量名 變量方法 路徑 解釋 ？解釋， ？？顯示函數源碼 ？搜索命名空間 %run命令 %run 執行所有文件 ...
