DotNetCore.CAP是一個在分布式系統中(SOA,MicroService)實現事件總線及最終一致性(分布式事務)的一個開源的 C# 庫,具有輕量級,高性能,易使用等特點。開源地址 Cap(Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition ...
分布式ID UUID,缺點:頁分裂占空間。 數據庫主鍵,缺點:改造復雜,多個庫主鍵會重復。 雪花算法,性能好,缺點:時鍾回撥會重復。 雪花算法ID組成 符號位, 位。 時間戳, bit:表示的是時間戳,單位是毫秒。 bit 可以表示的數字多達 ,也就是可以標識 個毫秒值,換算成年就是表示 年的時間。 機器ID, bit:代表的是這個服務最多可以部署在 台機器上哪,也就是 台機器。但是 bit 里 ...
2021-10-05 11:50 0 143 推薦指數:
DotNetCore.CAP是一個在分布式系統中(SOA,MicroService)實現事件總線及最終一致性(分布式事務)的一個開源的 C# 庫,具有輕量級,高性能,易使用等特點。開源地址 Cap(Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition ...
一.分布式理論 1.分布式架構概述 分布式系統是一個硬件或軟件組件分布在不同的網絡計算機上,彼此之間僅僅通過消息傳遞進行通信和協調 的系統。 一個業務拆分成多個子業務,分布在不同的服務器節點,共同構成的系統稱為分布式系統. 同一個分布式系統中的服務器節點在空間部署上是可以隨意分布 ...
問題的提出 在計算機科學領域,分布式一致性是一個相當重要且被廣泛探索與論證問題,首先來看三種業務場景。 1、火車站售票 假如說我們的終端用戶是一位經常坐火車的旅行家,通常他是去車站的售票處購買車 票,然后拿着車票去檢票口,再坐上火車,開始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和諧。想象一下 ...
問題的提出 在計算機科學領域,分布式一致性是一個相當重要且被廣泛探索與論證問題,首先來看三種業務場景。 1、火車站售票 假如說我們的終端用戶是一位經常坐火車的旅行家,通常他是去車站的售票處購買車票,然后拿着車票去檢票口,再坐上火車,開始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和諧。想象一下 ...
引言 該文是對《分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析》,一文的補充。博主在該文中,提到了這么一句話 博主當時覺得,這種更新策略比較簡單,沒必要多做說明,結果太多人留言給博主,問我為什么不說這套方案?好吧,博主先跟大家道個歉,是我的問題。所以再開一 ...
引言 為什么寫這篇文章? 首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前 ...
目錄 1、數據分布 2、哈希方式 3、一致性哈希方式 筆記來自分布式原理一書,供個人學習。 數據分布 單機系統與分布式系統的最大的區別在於問題的規模,即計算、存儲的數據量的區別。將一個單機問題使用分布式解決,首先要解決的就是如何將 ...
leader:領導者,提供客戶提供服務(生成寫日志)的節點,任何時候raft系統中只能有一個leade ...