基於學習的超分辨率算法
基於學習的超分辨率技術最早是由卡耐基一梅隆實驗室的 Baker S在2000年提出的。他們提出一種基於識別先驗 知識的方法,通過算法去學習訓練指定類別,將得到的先驗 知識用於超分辨率。隨后,多倫多大學的 Hertzmann a等提 出了基於多尺度自動回歸的圖像類比算法。麻省理工學院 ...
原文：對OpenCV項目中由微信團隊提供的超分辨率算法初步研究
一 基本情況 . 超分辨率初體驗 簡單來講，圖像超分辨率就是提高圖像的空間分辨率，例如將一幅圖片的分辨率由 x 擴大到 x ，方便用戶在大尺寸的顯示設備上觀看。圖像的超分辨率，是圖像處理相關問題中的基礎問題之一，並具有廣泛的實際需求和應用場景，在數字成像技術，視頻編碼通信技術，深空衛星遙感技術，目標識別分析技術和醫學影像分析技術等方面，視頻圖像超分辨率技術都能夠應對顯示設備分辨率大於圖像源分辨率的 ...
2021-10-04 07:44 0 147 推薦指數：
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