python的隨機森林模型調參
的默認值是多少，其增大或者減小會使模型更加復雜還是更加簡單。 3、調參可以使用兩種方法：1、學習曲線 2 ...
原文：Python——隨機森林模型與ROC曲線
隨機森林模型，針對回歸問題的預測值，可以使用所有樹的平均值 而分類問題的預測值，可以使用所有決策樹的投票來決定。Python中，使用sklearn庫就可以完成隨機森林模型的使用。針對隨機森林模型對測試樣本可預測出一個預測概率，然后將這個預測值與一個分類閾值進行比較，如果大於閾值則分為正類，否則為反類。例如：針對每一個測試樣本預測出一個 , 之間的概率，然后將這個值與 . 比較，如果大於 . 則判斷 ...
2021-10-03 10:49 0 605 推薦指數：
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