原文:利用線性回歸進行氣溫預測

前言 最近剛剛監督學習線性回歸算法,再加上最近青島天氣異常多變,天氣預報一直預測的不准確於是想親自寫一個氣溫預測的功能。 數據獲取 本次數據是在天氣 獲取的。由於一開始沒有想用特別多的數據來訓練模型所以選擇手動復制然后寫程序預處理這些數據。但是后來發現模型不太准確於是就手動獲取了四五年的數據。。 最一開始復制過來的數據大概是這樣的: 然后用python對數據進行了處理,處理程序為: 處理之后的數據 ...

2021-10-01 18:46 0 146 推薦指數:

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線性回歸房價預測

來源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 線性回歸 讓我們從經典的線性回歸(Linear Regression [1])模型開始這份教程。在這一章里,你將使用真實的數據集建立起一個房價預測模型,並且了解到機器學習中的若干重要 ...

Thu Oct 31 03:26:00 CST 2019 0 1726
線性回歸的應用——容量預測

一個發展中的電信市場,網絡容量往往是線性增加的,我們可以通過擬合歷史網絡容量指標,來判斷未來網絡規模,從而提前進行網絡擴容,防患於未然。 線性回歸實際上是找到一條直線,使得所有觀測點y值到直線的離差平方和最小。 一、多元線性回歸 多元線性回歸使用矩陣方程可以很好的描述: 1、 擬合 ...

Mon May 29 06:21:00 CST 2017 0 3477
用libsvm進行回歸預測

進行數值預測。 LIBSVM內置了多種編程語言的接口,本文選擇Python。 1 LI ...

Sun Jun 21 06:23:00 CST 2015 2 6864
如何預測股票分析--線性回歸

繼續上一篇,接下來是股票分析中使用線性回歸 在現實世界中,存在着大量這樣的情況:兩個變量例如X和Y有一些依賴關系。由X可以部分地決定Y的值,但這種決定往往不很確切。常常用來說明這種依賴關系的最簡單、直觀的例子是體重與身高,用Y表示他的體重。眾所周知,一般說來,當X大時,Y也傾向於大,但由X ...

Fri Jan 24 22:26:00 CST 2020 0 1478
線性回歸預測算法

單變量的線性回歸非常容易理解,就是生成一元一次方程: y=ax+b。x表示自變量,特征屬性的值;y表示因變量,預測標簽的值。 二維圖像更直觀:x是橫坐標,y是縱坐標,a是斜率,b是與縱坐標的截距。 樣本的坐標點有限,也不會都在一條直線上。如何擬合一條合理的直線,本文會詳細解析 ...

Sun Oct 27 00:12:00 CST 2019 0 1727
預測算法之多元線性回歸

1.概述 在機器學習里面,常見的預測算法有以下幾種: 簡易平均法:包括幾何平均法、算數平均法及加權平均法; 移動平均法:包括簡單移動平均法和加權移動平均法; 指數平滑法:包括一次指數平滑法和二次指數平滑法,以及三次指數平滑法; 線性回歸法:包括一元線性回歸和二元線性回歸 ...

Mon Mar 29 01:40:00 CST 2021 0 704
多元線性回歸模型檢驗和預測

一、概述 (F檢驗)顯著性檢驗:檢測自變量是否真正影響到因變量的波動。 (t檢驗)回歸系數檢驗:單個自變量在模型中是否有效。 二、回歸模型檢驗 檢驗回歸模型的好壞常用的是F檢驗和t檢驗。F檢驗驗證的是偏回歸系數是否不全為0(或全為0),t檢驗驗證的是單個自變量是否對因變量的影響是顯著 ...

Mon Aug 16 00:27:00 CST 2021 0 235
 
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