統計學習方法 李航---第3章 k近鄰法
第3章 k近鄰法 k近鄰法(k-nearest neighbor, k-NN)是一種基本分類與回歸方法。 k近鄰法假設給定一個訓練數據集，其 中的實例類別己定。分類時，對新的實例，根據其k個最近鄰的訓練實例的類別 通過多數表決等方式進行預測。k近鄰 法實際上利用訓練數據集 ...
原文：【統計學習方法】 k近鄰法
k近鄰算法 算法 k近鄰法 ： 輸入：訓練數據集： 輸出：實例x所屬的類y 根據給定的距離度量，在訓練集中找到距離x最近的k個點，涵蓋這k個點的x的鄰域記為Nk x 在Nk x 中根據分類決策規則 如多數表決 決定x的類別y k 時稱為最近鄰法。 k近鄰法沒有顯示的學習過程。 k近鄰模型 k鄰近法使用的模型對應於特征空間的划分。當模型的三要素 距離度量 k值選擇 和分類決策規則 確定后，對於任何一 ...
2021-10-01 03:24 0 100 推薦指數：
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