生成對抗網絡（GAN）
GAN的全稱是 Generative Adversarial Networks，中文名稱是生成對抗網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法，巧妙的利用“博弈”的思想來學習生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很簡單，其由兩個網絡組成，一個是生成網絡G（Generator ...
原文：生成對抗網絡(GAN與W-GAN)
生成對抗網絡 GAN與W GAN 作者：凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji 通過閱讀 神經網絡與深度學習 ，了解生成對抗網絡 Generative Adversarial Networks，GAN 的來龍去脈，並介紹GAN與Wasserstein GAN。 . 基礎知識 KL散度 Kullback Leibler Divergence JS散度 Jens ...
2021-09-29 14:42 0 244 推薦指數：
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生成對抗網絡 - GAN
GAN 簡介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成對抗網絡； GAN 被認為是 AI 領域 最有趣的 idea，一句話，歷史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出來的，當時的 G 神還只是個蒙特利爾大學的博士生 ...
生成對抗式網絡 GAN的理解
轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感謝分享 生成式對抗網絡（GAN）是近年來大熱的深度學習模型。最近正好有空看了這方面的一些論文，跑了一個GAN的代碼，於是寫了這篇文章來介紹一下GAN。本文主要分為三個部分： 介紹原始的GAN的原理 ...
原始的生成對抗網絡GAN
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 1、簡介： GAN的兩個模型 判別模型：就是圖中右半部分的網絡，直觀來看就是一個簡單的神經網絡結構，輸入就是一副圖像，輸出就是一個概率值，用於判斷真假使用（概率值大於0.5那就是真，小於0.5 ...
生成對抗網絡GAN詳細推導
轉自：https://blog.csdn.net/ch18328071580/article/details/96690016 概述 1、什么是GAN？ 生成對抗網絡簡稱GAN，是由兩個網絡組成的，一個生成器網絡和一個判別器網絡。這兩個網絡可以是神經網絡（從卷積神經網絡、循環神經網絡到自編 ...
生成對抗網絡GAN入門講解
轉載：https://wiki.pathmind.com/generative-adversarial-network-gan 轉載：https://wiki.pathmind.com/ 轉載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42606381 轉載：https ...
GAN-生成對抗網絡原理
最近一直在看GAN，我一直認為只有把博客看了一遍，然后再敲一遍。這樣才會有深刻的感悟。 GAN（生成式對抗網絡）（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一種深度學習模型，分布在無監督學習上。 分成兩個模塊：生成模型（Generative Model ...
詳細理解 GAN（生成對抗網絡）
0. 引言 GANs, 全稱 Generative Adversarial Networks, 即生成對抗網絡。 Yann LeCun 曾將 GANs 評價為 “過去 10 年在機器學習領域最有趣的想法”。 行業大牛的高度評價是對 GANs 最好的廣告。 自從 2014年 Ian ...