一 什么是RowKey .增刪改查的過程中RowKey就充當了主鍵的作用,它和眾多的nosql數據庫一樣,可以唯一的標識一行記錄。 .RowKey行鍵 RowKey 可以是任意字符串,只要保證這個字符串不重復就可以了。 .由於數據按照RowKey的字典序 byte order 排序存儲,因此HBase中的數據永遠都是有序的。 二 RowKey的使用方式: get:通過指定單個RowKey來獲取對應 ...
2021-09-28 18:23 0 105 推薦指數:
1.熱點問題 在某一時間段,有大量的數據同時對一個region進行操作 2.原因 對rowkey的設計不合理 對rowkey的划分不合理 3.解決方式 rowkey是hbase的讀寫唯一標識 最大長度是64KB。 4.核心原則 設計必須按 ...
數據模型 我們可以將一個表想象成一個大的映射關系,通過行健、行健+時間戳或行鍵+列(列族:列修飾符),就可以定位特定數據,Hbase是稀疏存儲數據的,因此某些列可以是空白的, Row Key Time Stamp Column ...
EX. 業務原因: hbase 的 region 是將范圍內的rowkey 放一起 但是如果某一段時期數據量大 , 就會造成region(分區) 數據的分布不均 , ,所以需要加鹽 ,加哪里 ,放最前面 解釋:我這里是1000個分區 有問題的地方: 我用 1-100連續的數, 去求 ...
1. HBase的存儲形式 hbase的內部使用KeyValue的形式存儲,其key時rowKey:family:column:logTime,value是其存儲的內容。 其在region內大多以升序的形式排列,唯一的時logTime是以降序的形式進行排列。 所以,rowKey里越靠近左邊 ...
需求:繪制渠道用戶的每日趨勢(每分鍾一組數據一天1440組,2000+個渠道,區分新/老用戶,2*1440*2000+=576萬+/每天),需要保存90天。 查詢條件:渠道號、新or老用戶、日期 rowkey:渠道_日期_新or老用戶_小時分鍾(hhmm) 連接HBase ...
一)、什么情況下使用Hbase 1)傳統數據庫無法承載高速插入、大量讀取。 2)Hbase適合海量,但同時也是簡單的操作。 3)成熟的數據分析主題,查詢模式確立不輕易改變。 二)、現實場景 1、電商瀏覽歷史 問題: 傳統數據庫 ...
熱點問題 hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的,這種設計優化了scan 操作,可以將相關的 行 以及會被一起讀取的行 存取在臨近位置,便於 scan 。 然而,糟糕的 rowkey 設計是 熱點 的源頭。 熱點發生在大量的客戶端直接訪問集群的一個或極少數節點。訪問可以是 ...