參考:機器之心 論文:Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先簡要介紹了語言表示學習及相關研究進展; 其次從四個方面對現有 PTM (Pre-trained Model) 進行系統分類 ...
CPT: COLORFUL PROMPT TUNING FOR PRE TRAINED VISION LANGUAGE MODELS : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Other blog:https: zhuanlan.zhihu.com p Code: not available yet . Background and Motivation: 目前主 ...
2021-09-28 11:43 0 190 推薦指數:
參考:機器之心 論文:Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先簡要介紹了語言表示學習及相關研究進展; 其次從四個方面對現有 PTM (Pre-trained Model) 進行系統分類 ...
一、摘要 研究目的是解決在事件抽取任務中手動標注訓練數據的費時費力以及訓練數據不足的問題。首先提出了一個事件抽取模型,通過分離有關角色(roles)的論元(arguement)預測來克服角色重疊的問 ...
Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks 邊看邊寫的。寫暈乎了。。 摘要: 當前視覺語言任務常用 大規模預訓練模型+多模態表示(這里指image-text pair)。他們結合的比較暴力 ...
OpenVINO 系列軟件包預訓練模型介紹 本文翻譯自 Intel OpenVINO 的 "Overview of OpenVINO Toolkit Pre-Trained Models" 原文鏈接: https://docs.openvinotoolkit.org/latest ...
站在巨人的肩膀上!使用VGG預先訓練好的weight來,進行自己的分類。 下一階段是在這上面進行自己的修改,完成自己想要的功能。 Github源碼 Github上有我全部的工程代碼。 環境 ...
論文筆記:Causal Attention for Vision-Language Tasks Paper: Causal Attention for Vision-Language Tasks, CVPR 2021 Code: https://github.com/yangxuntu ...
什么是預訓練和微調? 預訓練(pre-training/trained):你需要搭建一個網絡來完成一個特定的圖像分類的任務。首先,你需要隨機初始化參數,然后開始訓練網絡,不斷調整直到網絡的損失越來越小。在訓練的過程中,一開始初始化的參數會不斷變化。當你覺得結果很滿意的時候,就可以將訓練模型的參數 ...
推薦《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》 可以到這兒下載 http://www.computervisionmodels.com/ 另附讀后感《Computer vision:models,learning ...