u版yolov3詳解 --->> loss 部分
u版本的yolo3代碼是真的復雜。 loss.py詳細的代碼注釋如下： 代碼是注釋完了，然后這里來簡單總結一下： 1. 制作gt 首先是通過build_targets(self, p, targets)函數把gt和anchor關聯，這個函數實現的功能和ssd里面的def match ...
原文：u版yolov3詳解 --->> 前向推理部分
推理是detect.py腳本。 一張圖像首先經過class LoadImages: 類處理。 經過def letterbox img, new shape , , color , , , auto True, scaleFill False, scaleup True, stride 函數 處理成最長邊為 ，並且最短邊為 的倍數的圖像。 原圖是 , ， 經過letterbox函數處理后是 , 具體 ...
2021-09-27 16:32 0 103 推薦指數：
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