本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是pandas數據處理專題的第四篇文章，我們一起來聊聊DataFrame中的索引。 上一篇文章當中我們介紹了DataFrame數據結構當中一些常用的索引的使用方法，比如iloc、loc以及邏輯索引等等。今天的文章 ...

一 . 根據列條件，獲取行索引號並轉成列表 查找 BoolCol = 3 和 attr = 22 的數據 注意： 　　df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index返回的是index對象列表，需轉換為普通列表格式時 ...

在對Series對象和DataFrame對象進行索引的時候要明確這么一個概念：是使用下標進行索引，還是使用關鍵字進行索引。比如list進行索引的時候使用的是下標，而dict索引的時候使用的是關鍵字。 使用下標索引的時候下標總是從0開始的，而且索引值總是數字。而使用關鍵字進行索引，關鍵字 ...

一：通過行標簽索引 1.通過行標簽索引行數據 index可以為整數 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...

pandas DataFrame是二維的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介紹了列索引: 行索引自動生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 參數: 這個數據是5個車站10天內的客流數據: data ...

輸出結果： 輸入代碼增加我們colums上的對象： 輸出： 輸入： 輸出： 輸入： ...

1、Series 　　可以直接用Series['索引名']：obj['a'] 　　 　　也可以使用obj.a 　　loc和iloc同樣適用 　　 2、DataFrame 　　 　　使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...

圖片看不清楚的話，可以右鍵選擇：“在新標簽頁中打開圖片(I)” 參數 准備數據 先對數據設置多重索引： 根據索引取指定行 通過三重索引去取指定行數據： 通過雙重索引去取指定行： 根據索引取指定列 通過三重索引去取指定列數據： 通過雙重索引去取指定列 ...