使用條件 優化函數在搜索區間內為單峰函數 算法 算法類似於二分查找算法，能夠求單峰函數在搜索區間的極值 算法如下： \(step0:\) \(\qquad\)確定單峰函數\(f(x)\)的搜索區間\([a_0,b_0]\)；容錯誤差\(\delta=a-b\), \(\epsilon=f ...

第四章：最速下降算法。最速下降法、擬牛頓法等都是求解准則函數（即無約束優化問題）的算法，這就需要有一個 ...

注意修改原函數，一階偏導函數，二階偏導函 ...

最優化問題 1.無約束的最優化問題 所謂的無約束優化問題指的是一個優化問題的尋優可行集合是目標函數自變量的定義域，即沒有外部的限制條件。例如，求解優化問題 [ \begin{array}{rl} \text{minimize} & f(x) = x^2 - 4.8x + 1.2 ...

https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52135854 https://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/48494607 解決約束優化問題——拉格朗日乘數法 拉格朗日乘數 ...

1、寫在最前： 在此只是簡單在應用層面說明一下相關算法，嚴謹的數學知識，請大家參考最下面參考書目，后期有精力會進行細化，先占個坑。 2、基本知識： 泰勒展開式為： \[\begin{al ...

使用阻尼牛頓法求解： 利用Amijio非精確線搜索 初始點x0=[0,0]'，經條件1e-6或n=2000 代碼： %建立NTtest.m文件 clear all clc x0=[0,0]'; fun=@(x)100*(x(1)^2-x(2))^2+(x ...

我們每個人都會在我們的生活或者工作中遇到各種各樣的最優化問題，比如每個企業和個人都要考慮的一個問題“在一定成本下，如何使利潤最大化”等。最優化方法是一種數學方法，它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指標達到最優的一些學科的總稱。隨着學習的深入，博主越來越發現最優化方法 ...