原文:Hbase、Kudu和ClickHouse對比

最近看了些大拿的相關文章,做筆記如下: Hadoop生態圈中HDFS一直用來保存底層數據。Hbase作為一款Nosql也是Hadoop生態圈的核心組件,它海量的存儲能力,優秀的隨機讀寫能力,能夠處理一些HDFS不足的地方。 Clickhouse是一個用於聯機分析 OLAP 的列式數據庫管理系統 DBMS 。能夠使用SQL查詢實時生成分析數據報告。它同樣擁有優秀的數據存儲能力。 Apache Kud ...

2021-09-26 17:42 0 504 推薦指數:

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Kudu vs HBase

本文由 網易雲 發布。 背景 Cloudera在2016年發布了新型的分布式存儲系統——kudukudu目前也是apache下面的開源項目。Hadoop生態圈中的技術繁多,HDFS作為底層數據存儲的地位一直很牢固。而HBase作為Google BigTable的開源產品 ...

Thu May 10 00:01:00 CST 2018 0 2973
KuduHBase定位的區別

  不多說,直接上干貨! KuduHBase定位的區別 Kudu 的定位是提供 “ast analytics on fast data” ,也就是在快速更新的數據上進行快速的查詢。它定位 OLAP 和少量的 OLTP 工作流。   如果有大量 ...

Fri Sep 29 00:34:00 CST 2017 0 2201
分布式存儲系統KuduHBase的簡要分析與對比

本文來自網易雲社區 作者:閩濤 背景 Cloudera在2016年發布了新型的分布式存儲系統——kudukudu目前也是apache下面的開源項目。Hadoop生態圈中的技術繁多,HDFS作為底層數據存儲的地位一直很牢固。而HBase作為Google BigTable的開源產品 ...

Fri Sep 14 21:25:00 CST 2018 0 1339
既然有了HBase,為什么還需要Kudu呢?

  不多說,直接上干貨! 那既然有了HBase,為什么還需要Kudu呢?   簡單的說,就是嫌棄HBase在OLAP(聯機分析處理)場合,SQL/MR類的批量檢索場景中,性能不夠好。通常這種海量數據OLAP場景,要不走預處理的路,比如像EBAY麒麟這樣走Cube ...

Fri Sep 29 00:24:00 CST 2017 0 1237
Hive與Clickhouse對比

個人理解,歡迎指正 對比指標 Hive Clickhouse 元數據管理 元數據存MySQL,通過HiveMetaStore管理 每個Shard自己管理 數據存儲 HDFS ...

Thu Mar 24 02:12:00 CST 2022 1 2368
ClickHouse與ES的優劣對比

優點: ClickHouse寫入吞吐量大,單服務器日志寫入量在50MB到200MB/s,每秒寫入超過60w記錄數,是ES的5倍以上。 查詢速度快,官方宣稱數據在pagecache中,單服務器查詢速率大約在2-30GB/s;沒在pagecache的情況下,查詢速度取決於磁盤的讀取速率和數 ...

Thu Aug 05 04:47:00 CST 2021 4 1823
kudu

Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html Kudu ...

Tue Apr 26 19:35:00 CST 2016 0 1608
 
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