個人理解，歡迎指正
| 對比指標 | Hive | Clickhouse |
| 元數據管理 | 元數據存MySQL，通過HiveMetaStore管理 | 每個Shard自己管理 |
| 數據存儲 | HDFS | 本地磁盤 |
| 架構設計 | MR架構 | MPP架構 |
| 資源消耗 | 運行時申請資源 | 常駐進程 |
| 線程模式 | 單線程 | 多線程 |
| 寫數據過程 | 可以直接附加寫HDFS，不是排序的 | 舊數據在一個Part，新數據會寫另一個Part，然后通過MergeTree引擎將多個Part異步合並（按排序鍵歸並排序） |
| 查詢過程 | 向Yarn申請資源，通過Spark或MR計算 | 任務提交到各Shard上面，Shard各自計算，結果再匯總返回 |
| 穩定性 | 通過Yarn資源調度，穩定性好 | 穩定性差，有時候相同的sql可能會成功，也會失敗，建議重試 |
| 查詢速度 | MR還是挺慢的，Spark會有所提速，分鍾級 | 使用LSM Tree + 排序鍵 + 稀疏索引，查詢速度快，秒級或毫秒級 |