原文:實驗:編碼實現正向推理和逆向推理過程

實驗概述 . 實驗目的 熟悉一階謂詞邏輯和產生式表示法,掌握產生式系統的運行機制,以及基於規則推理的基本方法。 . 實驗內容 設計並編程實現一個小型產生式系統 如分類 診斷等類型 . 實驗要求 具體應用領域自選,具體系統名稱自選 用一階謂詞邏輯和產生式規則作為知識表示,利用產生式系統實驗程序,建立知識庫,分別運行正向 逆向推理 . 實驗報告要求 系統設計,包括系統名稱和系統謂詞,給出謂詞名及其含 ...

2021-09-25 22:10 0 92 推薦指數:

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【從零開始學CenterNet】7. CenterNet測試推理過程

【GiantPandaCV導語】這是CenterNet系列的最后一篇。本文主要講CenterNet在推理過程中的數據加載和后處理部分代碼。最后提供了一個已經配置好的數據集供大家使用。 代碼注釋在:https://github.com/pprp/SimpleCVReproduction/tree ...

Wed Sep 02 05:13:00 CST 2020 1 1481
Tensorflow中tflite權重參數提取與推理過程示意

1、引言 最近一段時間在對卷積神經網絡進行量化的過程中,閱讀了部分論文,其中對於谷歌在CVPR2018上發表的論文“Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only ...

Wed Feb 17 07:09:00 CST 2021 0 462
人工智能技術導論——幾種結構化知識表示及推理過程

一、框架 1、框架的概念 顧名思義,框架就是一種結構,一種模式,其一般形式是: 即一個框架一般有若干個槽,一個槽有一個槽值或者有若干個側面,而一個側面又有若干個側面值。其中槽值和側面值可以是數值、字符串、布爾值,也可以是一個動作或過程,甚至還可以是另一個框架的名字。 例 ...

Thu Dec 19 19:47:00 CST 2019 0 1642
知識圖譜推理與實踐 (2) -- 基於jena實現規則推理

本章,介紹 基於jena的規則引擎實現推理,並通過兩個例子介紹如何coding實現。 規則引擎概述 jena包含了一個通用的規則推理機,可以在RDFS和OWL推理機使用,也可以單獨使用。 推理機支持在RDF圖上推理,提供前向鏈、后向鏈和二者混合執行模式。包含RETE engine 和 one ...

Sat Sep 07 01:18:00 CST 2019 1 3299
基於OpenCV的DNN網絡推理——C++實現

OpenCV從3.3版本就開始引入DNN模塊,現在已經是4.5版本了,DNN模塊的支持度也更好了。目前OpenCV已經支持ONNX格式的模型加載和推理,后端的推理引擎也有了多種選擇。 而Pytorch作為目前易用性相對最好的深度學習訓練框架,使用非常廣泛。Pytorch的pth格式模型沒法直接 ...

Thu Mar 04 20:05:00 CST 2021 2 1587
使用Neo-reGeorg+Proxifier實現正向代理

0x01 描述 Neo-reGeorg是reGeorg的一個重構升級項目,Neo-reGeorg相對於reGeorg增加了很多特性,例如像內容加密、避免被檢測、請求頭定制、響應碼定制、支持py3等等 ...

Thu Feb 24 22:13:00 CST 2022 0 2584
Centos7使用squid實現正向代理

正向代理:代理服務器幫助客戶端(瀏覽器)實現互聯網的訪問 (1)代理服務器配置 1.安裝squid 2.編輯squid配置文件 3.防火牆配置 4.啟動squid服務 (2)linux客戶端配置 1.linux客戶端配置正向代理 2.測試http ...

Sun May 20 11:20:00 CST 2018 2 10438
DNS配置詳解 bind實現正向解析和反向解析

DNS是域名服務(Domain Name Service),負責把域名解析成IP地址(正向解析)或者把IP地址解析為域名(反向解析)。 DNS查詢過程: 假設我們要訪問www.abc.com,dns解析請求會發送給我們配置dns服務器,如果當前已有緩存則直接把結果返回給我們的終端 ...

Mon Jun 12 17:05:00 CST 2017 0 5852
 
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