原文:拓端tecdat|Python用決策樹分類預測糖尿病和可視化實例

原文鏈接: http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 決策樹是對例子進行分類的一種簡單表示。它是一種有監督的機器學習技術,數據根據某個參數被連續分割。決策樹分析可以幫助解決分類和回歸問題。 決策樹算法將數據集分解成更小的子集 同時,相關的決策樹也在逐步發展。決策樹由節點 測試某個屬性的值 邊 分支 對應於測試的結果並連接到下一個節點或葉子 和葉子節點 預測結果的終端節點 組 ...

2021-09-25 21:17 0 113 推薦指數:

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Python預測糖尿病

今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前,希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識,這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然,鑒於大家都學過,本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...

Fri Sep 25 05:42:00 CST 2020 0 549
Python數據挖掘 | 實戰案例之預測糖尿病

今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前,希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識,這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然,鑒於大家都學過,本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...

Fri Sep 25 05:42:00 CST 2020 0 836
Python構建和可視化決策樹

作者|Nikhil Adithyan 編譯|VK 來源|Towards Data Science 決策樹 決策樹是當今最強大的監督學習方法的組成部分。決策樹基本上是一個二叉樹的流程圖,其中每個節點根據某個特征變量將一組觀測值拆分。 決策樹的目標是將數據分成多個組,這樣一個組中的每個元素 ...

Mon Nov 02 08:05:00 CST 2020 0 1293
決策樹可視化輸出

前面的博客里有提到決策樹,我們也了解了決策樹的構建過程,如果可以可視化決策樹,把決策樹打印出來,對我們理解決策樹的構建會有很大的幫助。這篇文章中,我們就來看下如何可視化輸出一棵決策樹。 一、安裝相應的插件 我們需要安裝Graphviz ...

Mon Aug 19 23:21:00 CST 2019 0 2433
 
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