今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前,希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識,這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然,鑒於大家都學過,本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...
原文鏈接: http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 決策樹是對例子進行分類的一種簡單表示。它是一種有監督的機器學習技術,數據根據某個參數被連續分割。決策樹分析可以幫助解決分類和回歸問題。 決策樹算法將數據集分解成更小的子集 同時,相關的決策樹也在逐步發展。決策樹由節點 測試某個屬性的值 邊 分支 對應於測試的結果並連接到下一個節點或葉子 和葉子節點 預測結果的終端節點 組 ...
2021-09-25 21:17 0 113 推薦指數:
今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前,希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識,這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然,鑒於大家都學過,本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中,我們使用了邏輯回歸、決策樹和隨機森林模型來對信用數據集進行分類預測並比較了它們的性能。數據集是 看起來所有變量都是數字變量,但實際上,大多數都是因子變量, > ...
diabetes model prediction ...
/breast-cancer-wisconsin-data. 基於Python的可視化參考:DT可視化工具graphviz,pyth ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22721 原文出處:拓端數據部落公眾號 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在給定的模型上執行正則化和變量選擇。根據懲罰項的大小,LASSO將不太相關的預測因子 ...
今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前,希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識,這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然,鑒於大家都學過,本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...
作者|Nikhil Adithyan 編譯|VK 來源|Towards Data Science 決策樹 決策樹是當今最強大的監督學習方法的組成部分。決策樹基本上是一個二叉樹的流程圖,其中每個節點根據某個特征變量將一組觀測值拆分。 決策樹的目標是將數據分成多個組,這樣一個組中的每個元素 ...
前面的博客里有提到決策樹,我們也了解了決策樹的構建過程,如果可以可視化決策樹,把決策樹打印出來,對我們理解決策樹的構建會有很大的幫助。這篇文章中,我們就來看下如何可視化輸出一棵決策樹。 一、安裝相應的插件 我們需要安裝Graphviz ...